AI를 사용하여 생성된 마스코트
공상 과학 소설에나 나올 법한 이 도구는 디지털 세계의 모든 측면에 침투해 화제가 되고 있습니다. 이 글을 쓰게 된 것은 바로 이러한 현 상황 때문입니다. AI로 생성된 이미지와 관련된 초상권의 도덕적 측면이 아직 정립되지 않았고, 상업적 기회에 대한 경탄과 AI의 위험에 직면한 제한에 대한 욕구 사이에서 전국적인 논쟁이 벌어지고 있는 이 시점에 저희 스튜디오는 이 주제에 대한 입장을 명확히 하기로 결정했습니다. 기술이 발전함에 따라 AI에 대한 질문이 진화하고 있지만, 여기서 한 걸음 물러나 우리가 관심을 갖고 있는 디지털 마스코트 제작에 대해 이야기하는 것이 중요합니다.
AI 생성 마스코트란 무엇인가요?
AI 생성 마스코트는 이미지 생성 인공지능으로만 만들어진 가상의 캐릭터입니다. 사용자는 이미지 생성을 위한 인터페이스 역할을 하는 텍스트 필드와 상호 작용합니다. 사용자는 만들고자 하는 이미지를 설명한 다음 이 설명을 생성 AI에 제출하기만 하면 됩니다. 약간의 계산 시간이 지나면 마치 마법처럼 이미지가 나타납니다.
제작에 AI를 활용하는 방법에 대한 연구 결과
AI 기술은 놀랍고 다양합니다. 어제 우리는 다음과 같은 이미지 제작에 놀라움을 금치 못했습니다. 중간 여정 또는 DALL-E그런 다음 안정적인 확산 그리고 최근에는 흐름.
오늘날 우리는 다음과 같은 새로운 플레이어의 등장으로 비디오 제작 분야에서 진정한 비등기를 목격하고 있습니다. 루마, 런웨이, 클링 AI, 다양한 시각적 스타일로 인상적인 결과물을 제공합니다.
도구가 더욱 정교해지고 다른 솔루션과 통합되면서 매일 새로운 혁신이 등장하고, 최신 기술을 따라잡는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
에서 새로운 업무 방식 매주 등장하고 흔들리고 있습니다.
이로 인해 전날 생산량을 뛰어넘기 위한 일종의 생산성 및 창의성 경쟁이 벌어집니다.
경쟁이 치열해지는 크리에이티브 업계에서 발맞추기 위해 수년간 이러한 기술을 사용해 온 결과, 한 가지 분명한 사실은 혁신의 소음에서 벗어나 고객에게 양질의 서비스를 제공하는 본질적인 것에 집중해야 한다는 것입니다.
결국 인간 스튜디오인 프레시 오가닉 모션입니다.
크리에이터와 디자이너로서프레시 오가닉 모션 스튜디오 팀이 강조하고 싶은 것은인간의 창의성를 기반으로 반영 에서 연구 고객의 비즈니스 분야에 대한 심층적인 지식을 보유하고 있습니다. 인공 지능 는 다른 디자인 도구와 마찬가지로 그래픽 스타일을 보완하는 데 사용되지만 는 창조를 예고하지 않습니다..
선택한 스타일에 기반하더라도 프롬프트에서 바로 창작물을 제공하지는 않습니다. 왜 ?
생성형 인공지능의 한계는 무엇인가요?
다음은 생각 연습입니다:
에 동일한 지침을 제공하면 어떻게 되나요? 두 명의 인간 다른가요?
두 가지 다른 결과를 얻을 수 있습니다.
AI에 동일한 명령을 두 번 내리면 두 가지 위험이 있습니다. 비슷한 결과가 나옵니다.
다양한 스타일을 학습함으로써 인공 지능을 강화할 수 있다고 생각할 수 있지만, 우리는 관찰했습니다. AI에서 나오는 스타일, 특히 도형과 컨셉을 관리할 때 유용합니다.
특히 광고 분야에서 인간의 창작물은 표현에 대한 고정관념을 강화해 왔으며, 이러한 고정관념은 AI에 영향을 미쳤습니다.
따라서 ChatGPT에서 나온 AI 결과를 아무 생각 없이 그대로 받아들이는 것은 해로운 고정관념을 재생산하는 것입니다. 우리는 이미지 제작이 수백만 명의 눈에 영향을 미치는 시각적 표현과 관련된 변화의 시대를 살아가고 있습니다. 따라서 이러한 이미지를 제작하고 공유하는 사람들은 자신의 콘텐츠에 대한 책임을 져야 합니다.
마스코트는 비슷하지만 독특하지 않습니다.
전체 마스코트를 디자인할 때 인공지능을 선택하는 이유는 무엇일까요? 타협의 순간.
다음과 같은 마스코트를 찾고 계신다면 특별히 눈에 띄지 않습니다. 빠르고 저렴하게 제작할 수 있다면 인공지능 제작은 여러분이 찾고 있는 바로 그 것일 수 있습니다. 하지만 인공지능은 창의성과 독창성 측면에서 한계가 있기 때문에 종종 비슷하고 영감을 주지 못하는 결과를 초래할 수 있다는 점을 지적해야 합니다.
제너레이티브 AI의 모범 사례 가이드 :
- 결과의 비판적 분석 생성된 이미지의 시각적인 측면에만 영향을 받지 않도록 하는 것이 중요합니다. 전달하고자 하는 메시지에 대해 생각해 보세요: 이미지가 브랜드의 정체성과 가치를 정확하게 표현하고 있나요? 초기 개요가 준수되었나요?
- 고유성 및 개인화 : 제너레이티브 AI는 강력하지만, 때로는 독창성이 결여된 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 마스코트를 식별할 수 있고 기억에 남을 수 있는 고유한 특성으로 눈에 띄게 만드세요.
- 윤리적 및 법적 측면 : 인공지능의 창작물은 저작권 보호에 대한 의문을 제기합니다. 프랑스에서는 저작권이 인간의 정신에 의해 창작된 저작물만을 보호하므로 인공지능이 생성한 저작물은 지적 재산권법의 보호를 받을 수 없습니다.
- AI 스타일 설명할 수 없는 불안한 스타일이 AI에서 나오는 경우가 종종 있습니다. 청중이 마스코트가 AI에 의해 생성되었다는 사실을 알게 되면 거부감을 느낄 수 있습니다. 일부 사람들은 윤리적 이유로 AI에 의한 창작에 반대합니다.